79997296

Python-один из самых универсальных языков программирования на сегодняшний день.Он получил свою популярность из-за своей читабельности, менее сложного синтаксиса и простоты обучения. За последние пару десятилетий Python использовался во многих областях для различных приложений. Он был использован для автоматизации, веб-разработки, анализа данных, разработки приложений, а также в центре внимания этой статьи-Интерфейс прикладного программирования (API).

Пользовательские интерфейсы приложений используются для доступа к некоторой информации или функциям через Интернет. Например, вы можете написать программу на Python, чтобы использовать Twitter API для выполнения функции, которая может собирать твиты для определенного хэштега. API облегчает разработчикам использование определенных технологий для создания приложений с использованием определенных предопределенных операций. Это помогает соединять различные точки. К счастью, существует множество фреймворков Python, но не все они предназначены для API. Давайте рассмотрим некоторые популярные из них, которые вы можете использовать для разработки API.

Django REST-это основанная на Python платформа REST, используемая разработчиками для создания веб-API. Rest означает передачу репрезентативного состояния, которая используется для веб-архитектуры для передачи данных. Он использует HTTP для выполнения вызовов между машинами. GET, PUT, POST и DELETE-это несколько стандартных методов, используемых в рамках Django rest.

1. Django rest framework

Это просто способ создания REST API с помощью Django, так что это просто инструментарий, с которым мы можем работать. Это дает нам много дополнительной функциональности. Используя pip, вы можете установить фреймворк Django REST в одной команде в вашей системе. Но перед установкой Django REST вам нужно иметь Python версии 3.5+ и Django в вашей системе.

Особенности Django REST:

  • Веб-браузерные API-интерфейсы и огромное удобство использования для разработчиков
  • Несколько встроенных политик аутентификации
  • Сериализация, которая поддерживает как ORM-источники данных, так и не-ORM-источники данных
  • Обширная и хорошая документация для ознакомления и изучения
  • Очень активная поддержка сообщества
  • Им доверяют такие организации, как Red Hat, Mozilla, Heroku
  • Поддерживает автоматическую маршрутизацию URL-адресов в Django
  • Поддерживает тестирование, кэширование, дросселирование и т. Д.

2. Flask Restful

Это расширение фреймворка Flask, используемого разработчиками для быстрого создания rest API. Он известен тем, что создает микро-веб-сервисы, потому что имеет очень легкий модуль. Он быстр и требует всего нескольких строк кода, чтобы инициализировать колбу и начать использовать ее для создания API.

Он прост в настройке и поощряет лучшие практики создания API. За последние несколько лет в Flask было добавлено много функций, и теперь он ничем не хуже полноценного стекового фреймворка. Это предпочтительный выбор веб-разработчиков для создания веб-приложений и их API.

Особенности успокоительной колбы:

  • Очень легкий и простой в установке
  • Предоставляет ресурсы, которые являются строительным блоком flask restful. Он используется для доступа к нескольким методам HTTP.
  • Поставляется с модулем fields и декоратором marshal_with() для форматирования данных
  • Позволяет управлять тем, какие поля out будут отображаться в ответе после рендеринга
  • Позволяет добавлять пользовательские поля и входные данные в зависимости от типа данных
  • Предоставляет декоратор представления() для поддержки других представлений, таких как XML, CSV, HTML

3. Falcon

Это веб-фреймворк, который используется для создания надежных и высокопроизводительных бэкендов и микросервисов крупномасштабных приложений. Falcon определяет свои API-ресурсы с помощью объектно-ориентированного и классового интерфейса. Он совместим с несколькими серверами и платформами, так как он совместим с WSGI. Falcon охватывает архитектурный стиль HTTP и REST, который используется для создания чистых дизайнов. Девиз компании Falcon-делать как можно меньше, но при этом быть очень эффективным. Эта структура REST ориентирована на контроль качества.

  • Он поставляется со встроенным сервером и отладчиком для разработки
  • Легкий вес с минимальной настройкой
  • В основном используется для более высокой производительности
  • Сопоставление URI с ресурсами вдохновлено REST
  • Поддерживает маршрутизацию, обработку HTTP-протокола, обработку мультимедиа, файлы cookie и утилиты URI
  • Легко интегрируется с NoSQL
  • Поддержка интегрированных модульных тестов
  • Обеспечивает поддержку защищенных файлов cookie
  • Он поддерживает Python 2.7, 3.5+ и совместим с Pypy

4. Connexion

Обрабатывает HTTP-запросы автоматически и основан на спецификации OpenAPI. Спецификация OpenAPI описана в формате YAML. В отличие от других инструментов, где вы получаете сгенерированную спецификацию на основе кода Python, Connexion позволяет написать спецификацию OpenAPI и сопоставить конечные точки соответствующих функций Python. Как только вы подробно опишете свой REST API, Connexion убедится, что он работает.

Особенности соединения:

  • На основе предоставленной вами спецификации он проверяет запросы и конечные точки.
  • Обрабатывает аутентификацию на основе токенов с помощью OAuth 2
  • Поддержка управления версиями API
  • Приходите с Web Swagger Console UI, который также позволяет вызывать конечные точки API.
  • Автоматическая сериализация полезных нагрузок

5. FastAPI

Это один из самых быстрых и высокопроизводительных фреймворков Python для создания API. Это полный пакет полного веб — фреймворка. Используя FastAPI, вы можете разрабатывать код в 200-300 раз быстрее. Популярность FastAPI значительно растет в сообществе Python, насчитывающем более 200 участников и 28,6 Тыс. стартапов. FastAPI основан на спецификации ASGI и в основном используется для создания асинхронных веб-приложений. Ниже приведены некоторые из его особенностей.

  • На основе открытых стандартов – OpenAPI, JSON-схема, автоматическая генерация клиентского кода
  • Пользовательский интерфейс Swagger для вызова и тестирования API из браузера
  • Интерактивная документация по API
  • Уменьшает 40% ошибок, генерируемых ошибками разработчика в коде
  • Минимизирует дублирование кода
  • Интуитивно понятная поддержка редактора (VSCode/PyCharm) с автозавершением
  • Он поставляется с интегрированной безопасностью и аутентификацией
  • Система внедрения зависимостей для автоматической обработки всех зависимостей
  • Полностью совместим со Starlette и Pydantic
  • Неограниченная поддержка плагинов
  • Поддерживает тестирование приложений с помощью PyTest
  • Поддержка баз данных SQL, баз данных NoSQL, GraphQL

6. Hug

Это очень хорошая микрорамка, которая позволяет создавать API, CLI и локальные пакеты. Он позволяет вам создать API один раз и использовать этот API в любом месте своего кода.Hug использует Cython для компиляции и потребляет ресурсы только тогда, когда это необходимо; это помогает Hug обеспечить очень высокую производительность. Вы можете установить Hug с помощью pip в одной команде. Это один из самых чистых способов построения HTTP REST API на Python 3. Для построения API необходимо отделить зависимости версий и интерфейс от бизнес-логики API. Он предлагает несколько интерфейсов для упрощения разработки API для разработчиков.

Особенности объятий:

  • Он следует философии писать-один раз использовать в любом месте
  • Предоставляет логику API через несколько интерфейсов (CLI, HTTP или локальная функция)
  • Обеспечивает объятия.тестовый модуль для тестирования полного стека Python вашего API
  • Чистая и простая для понимания документация

7. Ева

Построена на вершине Фласка и Цербера. Цель этого фреймворка python - сделать разработку API простой и быстрой. Он легко создает веб-сервисы RESTful, которые легко настраиваются. Эта структура в основном предпочтительна для проектов среднего размера.

Особенности евы:

  • Поддерживает полный спектр операций CRUD
  • Поддерживает настраиваемые конечные точки, разбиение на страницы, сортировку, фильтрацию
  • Предоставляет расширенные функции, такие как аутентификация, ограничение скорости, кэширование
  • Легко интегрируется с базами данных SQL, MongoDB, Elasticsearch и Neo4js.
  • Готовая поддержка валидации данных
  • Поддержка CORS, Совместное использование ресурсов Между источниками Данных
  • Доказано несколько событий для расширенного протоколирования

8. Cornice

Это REST-фреймворк для Pyramid, который предоставляет помощников для создания и документирования REST-иш-веб-сервисов. Пирамида предназначена для масштабирования вместе с приложением. Он автоматически следует спецификации HTTP везде, где это возможно.

Особенности карниза:

  • Один путь в карнизе равен одной службе
  • Выдает ошибку 400 автоматически после проверки содержимого если данные неверны
  • Добавляет поддержку CORS (Cross-Origin Resource Sharing) к вашим сервисам
  • Используйте списки контроля доступа Pyramid (ACL) для авторизации
  • Возвращает 406 Неприемлемо для недопустимого типа носителя с сообщением об ошибке содержащим все поддерживаемые типы контента
  • Поддержка префиксов URL адресов для всех ваших маршрутов
  • Использует Tox, управляемый командной строкой инструмент на Python для автоматизированного тестирования

Вывод

Это был мой список некоторых популярных фреймворков Python для построения API. Надеюсь, вы нашли этот список интересным для начала. Чтобы оценить, что предлагают эти фреймворки Python, вам нужно попробовать их. Так чего же ты ждешь? Выберите любую из этих фреймворков REST и начните создавать API в Python.

"Вся Информация Размещенная В Блоге "Septem Plus" Несет Ознакомительно-Информационный Характер И Не Принуждает К Каким Либо Действиям Пользователей Блога. Блог "Septem Plus" Не Несет Ответственности За Действия Пользователей После Посещения Блога "Septem Plus"."

Так же прочитайте наши другие статьи: Как Установить PIP на CentOS, Ubuntu и Windows? и PHP Фреймворки и Библиотеки Для Веб-Разработчика!, а так же Codelobster PHP Edition Лучшая IDE Для PHP! и получайте полезную информацию вместе с нами!) Так же не забывайте подписаться на нас в соц сетях , что бы не пропустить новые и полезные статьи)