Именно так чувствуют себя люди из каждой из этих социальных сетей — и они провели множество исследований пользователей, чтобы подтвердить это чувство. На самом деле, именно поэтому существуют новостные ленты — и алгоритмы, лежащие в их основе.
Все три самые популярные на сегодняшний день социальные сети тяготеют к ленте, основанной на алгоритмах, в попытке создать лучший опыт для своих пользователей. Проблема в том, что каждый алгоритм работает по - разному. Что еще хуже, они постоянно меняются, из-за чего таким маркетологам, как мы, трудно идти в ногу со временем.
Чтобы помочь разобраться во всем этом, мы собрали это простое руководство о том, как работает лента новостей в трех самых популярных социальных сетях: Facebook, Twitter и Instagram. Давайте погрузимся в это. Примечание: Имейте в виду, что алгоритмы постоянно меняются. Мы продолжим писать об основных изменениях в социальных алгоритмах по мере их возникновения.
Алгоритм социальных сетей-это компиляция правил и данных, которые принимают решения о том, что пользователи хотят видеть на платформе. Сайты социальных сетей создают уникальные алгоритмы для каждого человека, который использует сайт, что означает, что ни у одного из двух людей не будет одной и той же ленты новостей в социальных сетях.
С момента создания крупнейшей на сегодняшний день платформы социальных сетей лента новостей Facebook была сосредоточена на персонализации пользовательского опыта приложения для социальных сетей. По данным eMarketer, мы ежедневно тратим на использование платформы около 34 минут. Чтобы предоставить пользователям наилучший опыт, команда инженеров Facebook постоянно изучает поведение пользователей и улавливает сигналы, которые показывают, какой контент больше всего интересует каждого пользователя.
Кнопка "Мне нравится" всегда была эпицентром пользовательского опыта Facebook — не только потому, что мы видим ее в сообщениях каждого, но и потому, что она позволяет нам персонализировать наш опыт (и влиять на всех остальных). С тех пор как он был впервые представлен в ноябре 2007года, он помог инженерам Facebook выяснить, какие сообщения радовали пользователей, наводили на них скуку, оскорбляли их и так далее.
В настоящее время алгоритм, управляющий лентой новостей Facebook, стал намного более сложным. Дело больше не только в кнопке "Нравится" — и не только потому, что теперь в моде кнопки реакции. На самом деле алгоритм Facebook на сегодняшний день является самым сложным из трех социальных сетей, описанных в этом посте. Вот краткое изложение наиболее важных вещей, которые учитывает алгоритм Facebook.
При выборе сообщений для каждого пользователя, который входит в Facebook, алгоритм ленты новостей учитывает сотни переменных — и может предсказать, понравится ли данному пользователю, нажмет ли он, прокомментирует, поделится, скроет или даже отметит сообщение как спам. Более конкретно, алгоритм предсказывает каждый из этих результатов с определенной степенью уверенности. Это предсказание количественно выражается в одном числе, называемом "оценка релевантности", которое относится как к вам, так и к этому сообщению.
Как только каждому сообщению, которое потенциально может появиться в вашей ленте, будет присвоен рейтинг релевантности, алгоритм сортировки Facebook ранжирует их и размещает в том порядке, в котором они появляются в вашей ленте. Это означает, что каждый раз, когда вы входите в систему, сообщение, которое вы видите в верхней части ленты новостей, было выбрано из тысяч других как наиболее вероятное, которое заставит вас реагировать и участвовать.
Объявления также оцениваются по релевантности, чтобы Facebook мог показывать пользователям объявления, которые могут быть для них наиболее важны. Опять же, предполагается, что это даст пользователям лучший опыт, но это также полезно для компаний, которые платят за рекламу. Он рассчитывается на основе положительных отзывов (просмотров видео, конверсий и т.д.) и отрицательных отзывов, которые Facebook ожидает получить от своей целевой аудитории.
До 2015 года Facebook предсказывал, что пользователи хотят видеть в ленте новостей, основываясь на более косвенных сигналах, таких как Лайки, комментарии и публикации других пользователей. В конце концов, он добавил возможности для пользователей отфильтровывать сообщения, которые они не хотят видеть. Но как насчет того, чтобы помочь увеличить количество сообщений, которые пользователи хотят видеть?
В ходе исследований и опросов Facebook обнаружил, что многие пользователи были обеспокоены отсутствием важных обновлений от друзей, о которых они заботились больше всего. В ответ на эти опасения платформа социальных сетей начала изменять алгоритм ленты новостей, чтобы предоставить больше контроля самим пользователям.
Это началось в апреле 2015года, когда компания начала отдавать приоритет (в виде более высоких оценок релевантности) публикациям друзей над Страницами, на которые они подписаны, и рекламным постам. Позже в том же году, в июле, Facebook представил функцию "Увидеть первым", которая позволяет вам самостоятельно выбирать, какие учетные записи-будь то друзья или страницы, на которые вы хотите подписаться, — вы хотите видеть первыми в верхней части своей ленты новостей.
Теперь, когда вы хотите определить приоритет человека или страницы для "просмотра первым", их сообщения будут отображаться в верхней части вашей ленты новостей. Чтобы определить приоритеты людей или страниц, которые вы хотите "увидеть первыми": нажмите стрелку вниз в правом верхнем углу любой страницы Facebook и выберите "Настройки".
В появившемся окне прокрутите страницу, пока не найдете Настройки ленты новостей, и выберите ее. Затем выберите "Определить приоритет", кого нужно увидеть первым. Наконец, выберите до 30 своих друзей на Facebook, чтобы добавить их в избранное. Теперь вы сначала увидите сообщения от этих людей.
Facebook начал отслеживать, сколько времени пользователи тратят на просмотр определенных сообщений. Конечно, время, которое вы тратите на публикацию, может варьироваться в зависимости от скорости вашего Интернета, продолжительности публикации и так далее — и люди в Facebook знают об этом.
Тем не менее, стратеги платформы обнаружили, что времяожидания, когда они тратят намного больше времени на конкретное сообщение в своей ленте по сравнению с большинством других сообщений, которые они просматривают, является хорошим признаком того, что контент был релевантен для них. Как это отражается в ленте? Если вы тратите больше времени на определенный пост, Facebook с большей вероятностью покажет этот пост в лентах новостей ваших друзей.
Летом 2015 года Facebook опросил пользователей о том, как они взаимодействуют с видео в своих новостных лентах, и обнаружил, что многим людям, которые интересовались данным видео, оно не обязательно нравилось, комментировало его или делилось им со своими друзьями. Поскольку вовлеченность является одним из основных способов, с помощью которых Facebook измеряет интерес людей к публикациям, ему пришлось придумать другие способы выяснить, понравилось ли людям видео, которое они смотрели.
Для этого компания начала отслеживать другие формы взаимодействия с видео — например, включение звука, переключение в полноэкранный режим или включение высокой четкости. Поэтому, если вы увеличите громкость видео или сделаете его полноэкранным, алгоритм будет интерпретировать это так, как вы наслаждаетесь видео, и покажет вам похожие видео выше в вашей ленте.
Обновление не означает, что пользователи будут видеть больше видео в своей ленте новостей — только те, кто уже больше занимается контентом, связанным с видео. Алгоритм Facebook очень, очень сложен, но мы надеемся, что это даст вам хорошее представление о том, что он считает важным, чтобы вы могли соответствующим образом настроить свою маркетинговую стратегию Facebook. А теперь давайте перейдем к Твиттеру.
В то время как Facebook принимает большинство решений о том, что будет отображаться в вашей ленте новостей Facebook, Twitter исторически придерживался совершенно другого подхода к тому, что он называет "Временной шкалой".
Ваша временная шкала-это поток твитов от пользователей, за которыми вы следите, который отображается на домашней странице вашей учетной записи при первом входе в систему. Раньше ваша временная шкала состояла из каждого твита от каждого пользователя, за которым вы следили, в хронологическом порядке. Но люди в Twitter обнаружили, что, как и в случае с Facebook, пользователи чувствовали, что им не хватает всех лучших твитов от людей, которые им больше всего дороги.
Изменения, внесенные в алгоритм Twitter, не так сильно влияют на платформу, как изменения, внесенные Facebook, но они несколько отличаются от элемента реального времени, который определял Twitter с самого начала.
Инженеры Twitter попытались использовать два разных подхода для отображения "лучших" твитов в первую очередь на вашей временной шкале: функция "Пока вас не было" и еще более новая функция "Сначала покажите мне лучшие твиты".
Эта функция была добавлена как попытка избавить пользователей от любого FOMO (страха пропустить), которое они могли испытывать, исходя из хронологической природы исходной временной шкалы.
По сути, это краткое изложение некоторых из лучших твитов, которые вы, возможно, не видели иначе. Как эти твиты попадают в кадр? Это определяется "вовлеченностью пользователей". Вы не можете отключить эту функцию, но то, как часто вы ее видите, зависит от того, как часто вы используете Twitter. Резюме появляются чаще для пользователей, которые реже проверяют приложение.
Функция "Сначала покажи мне лучшие твиты" немного больше похожа на ленту новостей Facebook. Почему? Потому что это фактически изменяет содержимое вашей временной шкалы в зависимости от релевантности твита, а не перечисляет твиты в хронологическом порядке.
По умолчанию алгоритм Twitter помещает твиты, которые, по его мнению, покажутся вам наиболее интересными, в верхнюю часть вашей временной шкалы, эти сообщения все еще свежие и расположены в обратном хронологическом порядке. Эти твиты выбираются на основе учетных записей, с которыми вы чаще всего взаимодействуете, твитов, с которыми вы взаимодействуете, и многого другого.
Остальные твиты будут отображаться прямо под ними, также в обратном хронологическом порядке. В отличие от функции "Пока вас не было", эти "лучшие твиты" никак не будут выделены или обозначены, поэтому вы не сможете определить, где заканчиваются "лучшие твиты" и начинаются остальные твиты. Есть два способа удалить эти "лучшие твиты" из верхней части вашей временной шкалы. Один из них-быстрое решение: Вы всегда можете обновить свою временную шкалу, чтобы увидеть все новые твиты вверху в живом виде, как вы, возможно, привыкли видеть в прошлом.
Но если вы хотите всегда видеть свою временную шкалу в прямом эфире, то Twitter позволяет вам отказаться от этой функции, если хотите, в отличие от ленты новостей Facebook. Чтобы отказаться от этой функции: Нажмите на значок с тремя звездочками в правом верхнем углу экрана. Затем нажмите Переключиться на последние твиты.
Нет причин так думать — по крайней мере, сейчас. Один из трех разделов вашей временной шкалы Twitter состоит из твитов, отображаемых в обратном хронологическом порядке. После того, как вы прокрутите твиты "Пока вас не было" и "Лучшие твиты", у вас останутся твиты от ваших подписчиков, начиная с самых последних.
Что может стать новой тенденцией в Twitter, так это возможность подписываться на твиты людей. Хотя эта функция не нарушит в основном обратный хронологический порядок временной шкалы, она может добавить в вашу ленту еще один раздел, который вам нужно будет пролистать, прежде чем вы увидите последние обновления от своих подписчиков.
Twitter — не единственная платформа социальных сетей, которая повторяет свой алгоритм, чтобы сначала показать наиболее интересный контент-алгоритм Instagram дает Facebook и Twitter возможность заработать свои деньги.
По состоянию на январь 2021 года у Instagram более 1,2 миллиона активных пользователей на платформе, что делает ее горячей точкой для маркетологов практически в любой отрасли. Однако это более новая платформа по сравнению с двумя другими в этом списке, поэтому многие из нас, маркетологов, все еще пытаются понять это. Лучше всего начать с самого начала — с алгоритма.
Алгоритм Instagram эволюционировал с 2016 года, когда он впервые начал сортировать новостные ленты пользователей в порядке актуальности, а не новизны. Теперь алгоритм работает аналогично алгоритму его материнской компании — Facebook. Используя машинное обучение для объединения шести факторов, Instagram может определить, какой контент вы оцените больше всего, и повлиять на вашу ленту новостей, чтобы расставить приоритеты для этого контента. Этими шестью факторами, разделяемыми TechCrunch, являются:
С появлением барабанов, магазина и страницы "Исследование" у пользователей Instagram появилось несколько возможностей естественным образом влиять на перечисленные выше факторы, взаимодействуя с контентом за пределами своих новостных лент. Например, если вам нравятся кулинарные видео, вы можете увидеть больше таких видео и роликов в своей ленте новостей.
Мы были бы неосторожны, если бы не упомянули о последнем обновлении алгоритма Instagram в работе — удалении лайков. Удаление одной из самых популярных функций приложения сейчас тестируется в качестве меры против издевательств и усиления давления на публикацию контента, который получает все больше и больше социального одобрения для молодых инстаграмщиков.
Это изменение уже вступило в силу в нескольких странах, включая Канаду, Бразилию и Австралию. Хотя он еще не получил широкого распространения в Соединенных Штатах, не слишком расслабляйтесь, когда ваша лента новостей будет отображаться на всеобщем обозрении. Скоро может наступить время, когда только вы будете видеть, сколько лайков получают ваши посты.
Ключевой вывод как для брендов, так и для частных лиц заключается в следующем: Качество-это королева. Эти алгоритмы предназначены для фильтрации неуместных и некачественных сообщений, чтобы через них проходил контент самого высокого качества. Контроль над тем, что пользователи видят и чего не видят, - это сотрудничество между социальной платформой и пользователем. Пользователь взаимодействует с тем, что ему интересно, а платформа социальных сетей принимает к сведению и показывает вам больше об этом при следующем открытии приложения.
Большой урок для маркетологов Facebook, Twitter и Instagram, таких как мы, состоит в том, чтобы помнить, что наша работа-размещать в социальных сетях контент, который интересен, интересен, полезен и/или релевантен для нашей аудитории. Это означает выбор соответствующих тем, написание восхитительной копии и размещение убедительных изображений и видео. Следуя этим рекомендациям, у ваших постов будет больше шансов быть показанными пользователям, чтобы вы могли продолжать вдохновлять, радовать и обучать их.
"Вся Информация Размещенная В Блоге "Septem Plus" Несет Ознакомительно-Информационный Характер И Не Принуждает К Каким Либо Действиям Пользователей Блога. Блог "Septem Plus" Не Несет Ответственности За Действия Пользователей После Посещения Блога "Septem Plus"."
Так же прочитайте наши другие статьи: 11 Инструментов Для Социальных Сетей! и Использование Рекламы TikTok Spark?!, а так же Пространства Twitter Для Бизнеса! и получайте полезную информацию вместе с нами!)
Связь с Блогом: [email protected]